Free Astronomy Magazine May-June 2026 ARABIC VERSION

MAY-JUNE2026 search for objects that are outside thenorm—orfindthembychance. Whiletrainedscientistsexcelatspot- tingcosmicanomalies,there’ssimply toomuchHubbledataforexpertsto sort through at the necessary level of fine detail by hand. Citizenscienceprojects,whichenlist non-scientists to collaborate ontasks such as classifying galaxies, provideanotherwaytochipaway at the mountains of data available. While citizen science groups greatly expand the amount of data that can be inspected, they’re still no match for extensive archives like Hubble’s, or for datasets from telescopes that surveytheskylikeESA’sEuclidspace telescope.Now,this new work by O’Ryan and Gómez takes the searchtoawholenew level.Theteamdevel- oped what’s called a neural network, an AI toolthatusescomput- erstoprocessdataand searchforpatternsina waythatisinspiredby thehumanbrain.Their neuralnetwork,which they named Anomaly- Match, is trained to search for and recog- nise rare objects like jellyfishgalaxiesand The team used AnomalyMatch to search through nearly 100 million image cutouts from the Hubble Legacy Archive, marking the first time the archive has been systemat- ically searched for astrophysical anomalies. In just two and a half days, AnomalyMatch completed its searchofthearchiveandreturned a list of likely anomalies. As the process of tracking down rareobjectsstillrequiresanexpert eye, O’Ryan and Gómez personally inspected the sources rated by their algorithm as most likely to be anomalous. Of these, more than 1300 were true anomalies, more than800ofwhichhadneverbeen documentedinthescientificlitera- ture. Most of the anomalies were galaxies in the process of merging or interacting, taking on unusual shapesortrailinglongtailsofstars andgas.Manyothersweregravita- tionallenses,inwhichthegravityof a foreground galaxy bends space- timeandwarpsthelightfromadis- tantbackgroundgalaxyintoacircle or arc. The team also discovered ex- amplesofseveralotherrareobjects suchasgalaxieswithhugeclumpsof stars,jellyfishgalaxieswithgaseous ‘tentacles’,andplanet-formingdisks seen edge-on, giving them a ham- burger-like or butterfly-like appear- ance.Perhapsmostintriguingof all, there were several dozen objects that defied classification altogether. “This is a fantastic use of AI to maximisethescientific output of the Hubble archive,” saysstudyco- author Pablo Gómez. “Finding so many anomalous objects in Hubble data, where you might expectmany to have already been found, is a great result. It also shows how useful this tool willbeforotherlarge gravitationalarcs. datasets.”   https://esahubble.org/videos/heic2603a/ ﻣﺠﻠﺔ FreeAstronomy ﺎﻟﻌﺮ ﺔ 41 اﻟﺼﻔﺤﺔ اﻟﺴﺎ ﻘﺔ : ﺳﺘﺔ أﺟﺴﺎم ﻓﻠﻜ ﺔ ﻏﺮ ﺔ وراﺋﻌﺔ ﻟﻢ ﺗُﻜﺘﺸـﻒﻣـﻦ ﻗﺒـﻞ ﻣﻌﺮوﺿـﺔ ﻓـﻲﻫـﺬﻩ اﻟﺼـﻮرة اﻟـ ـ ﺠﺪ ﺪة ﻣـﻦ ﺗﻠﺴـ ﻮبﻫﺎﺑـﻞ اﻟﻔﻀـﺎﺋﻲ اﻟﺘـﺎﺑﻊ ﻟﻮ ﺎﻟـﺔ ــﺔ ﻧﺎﺳــﺎ وو ﺎﻟــﺔ اﻟﻔﻀــﺎء اﻷوروﺑ . ــﺎﺣﺜﻮن اﻛﺘﺸــﻔﻬﺎ ــﺪة ﻣﺪﻋﻮﻣــﺔ ﺎﻟــﺬ ﺎء ــﺔ ﺎﺳــﺘﺨﺪامﻃﺮ ﻘــﺔ ﺟﺪ ﻣــﻦ و ﺎﻟــﺔ اﻟﻔﻀـــﺎء اﻷوروﺑ اﻻ . ﺻــﻄﻨﺎﻋﻲ ﺳــﻤﺤﺖ ﻟﻬـــﻢ أداة اﻟﺬ ﺎء اﻻ ﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺎﻟﺒﺤﺚ ﻓﻲﻣﺎ ﻘـﺮ ﻣـﻦ 100 ﻣﻠﻴـﻮن ﺻـﻮرة ﻣ ﻘﺘﻄﻌـﺔ واﻟﻜﺸـﻒﻋـﻦ أﺟﺴـﺎم اﻟ ﻏـ ﻤﺄﻟﻮﻓـﺔ ﻤـﺎ ﻓـﻲ ذﻟـﻚ ﻋﺪﺳـﺎت اﻟـ ـ ﺠﺎذﺑ ﺔ وﻣﺠـﺮات ﻗﻨـ ﺪﻳﻞ اﻟﺒﺤــﺮ ذات ﻣﺠﺴـــﺎت ﻏﺎز ــﺔ واﻟﻤﺠـــﺮات اﻟﻤﻨﺪﻣﺠـــﺔ واﻟﻤﺘﻔﺎﻋﻠــﺔ وﻣﺠـــﺮات ﺗﺘﻤـــ ﺑﺤﻠﻘــﺎت وأﻗـــﻮاس . ﻫــﺎ وﻏ ﺗﻀـــﻢ ﻫـــﺬﻩ اﻟﻤ ﻤﻮﻋــﺔ ﺳـــﺖ ﻣﺠـــﺮات ﺗ ﻈﻬــﺮﻋ ﻨـــﺔ ﻣـــﻦ اﻻﻛﺘﺸﺎﻓﺎت ﻣﻊ ﻌﺾ اﻷﻣﺜﻠﺔ اﻷﻛ إﺛﺎرة ﻟﻠﺪﻫﺸﺔ : ﺛـﻼث ﻋﺪﺳـﺎت ذات أﻗـﻮاسﻣﺸـﻮﻫﺔ ﻔﻌـﻞ اﻟـ ـ ـﺔ واﺣـﺪة ﺠﺎذﺑ ﺔ واﻧـﺪﻣﺎج ﻣﺠـﺮيواﺣـﺪ وﻣﺠـﺮة ﺣﻠﻘ وﻣﺠـﺮة - واﺣـــﺪة ـــﺪة ﻓـــﻲ اﻟﻨﺘـــﺎﺋﺞ ﻟ ﺴـــﺖ اﻟﻮﺣ - ﺗﺤـــﺪت ا ﻟﺘﺼـــﻨ ﻒ . ﻟﻠﻜﺸـــﻒﻋـــﻦ اﻷﺟﺴـــ ﺎم ﻏـــ اﻟﻤﺄﻟﻮﻓـــﺔ ﻣﺜـــﻞ ﻫـــﺬﻩ اﻷﺟﺴـــﺎم اﻟﺴـــﺘﺔ ـــﺎء ـــﺎﺣﺜﻮن ﺘﻄـــﻮﻳﺮأداة ذ ﻗـــﺎم اﻟ اﺻـــﻄﻨﺎﻋﻲﻗـــﺎدرة ﻋﻠـــﻰ اﻟﺒﺤـــﺚ ﻋـــﻦ اﻷﻧﻤـــﺎطﻓـــﻲ اﻟﺼـــﻮرواﻟﺘﻌـــﺮفﻋﻠﻴﻬـــﺎ أرادوا اﻟﻌﺜـــﻮرﻋﻠﻴﻬـــﺎ ـــﺔ اﻟـــ ودرﻮﻫـــﺎ ﻋﻠـــﻰ أﻣﺜﻠـــﺔ ﻷﻧـــﻮاع اﻷﺟﺴـــﺎم ﻏـــ اﻟﻌﺎد . ﺛـــﻢ اﺳـﺘﺨﺪﻣﻮا ﺧــﻮارزﻣ ﺘﻬﻢ ﻟﻔﺤــﺺﻣ ﻤﻮﻋــﺔ اﻟ ﺒ ﺎﻧــﺎت ا ﻟ ﺎﻣﻠــﺔ ﻣــﻦ أرﺷـ ﻒ ﺗﻠﺴــ ﻮبﻫﺎﺑــﻞ ﺑﺤﺜــ ﺎً ﻋــﻦ اﻟﻤﺰ ــﺪ ﻣــﻦ اﻷﺟﺴــﺎم ﻏــ ﻣﺄﻟﻮﻓــﺔ وذﻟــﻚﺧـﻼل ﻓﻘــﻂ ﻳــﻮﻣ . و ﺎﻧــﺖ اﻟﻨﺘﻴﺠــﺔ ﺗﺼــﻨ ﻔ ﺎً ﻟﻠﺼــﻮر اﻟــ ﺗﺤﺘــﻮيﻋﻠــﻰ اﻷﺟﺴـﺎم اﻷﻛــ اﺣﺘﻤــﺎﻻً ــﻮن أن ﺗ ﻏــ ﻣﺄﻟﻮﻓــﺔ . ﻌــﺪ ﻓﺤــﺺ ﻧﺘــﺎﺋﺞ أداة اﻟــﺬ ﺎء اﻻﺻــﻄﻨﺎﻋﻲ أﻛــﺪ اﻟﻔﺮ ــﻖ أﻛــ ﻣــﻦ 1300 ﺣﺎﻟــﺔ ﻏــ ﻣﺄﻟﻮﻓــ ﺔ ﻣﻨﻬــﺎ أﻛــ ﻣـــﻦ 800 ﺣﺎﻟــﺔ ﻏــ ﻣﻌﺮوﻓــﺔ ﺳــﺎ ﻘ ﺎً ـــﺪس وﻣـــﻊ وﺟــﻮد ﻣ ﻤﻮﻋــﺎت ﺑ ﺎﻧــﺎت أﻛــ ﻓــﻲ اﻟﻄﺮ ـــﻖ ﻣــﻦ ﻣﻬﻤــﺎت ﻣﺜــﻞ ﻣﻬﻤــﺔ إﻗﻠ اﻟﺘﺎ ﻌﺔ ﻟﻮ ﺎﻟﺔ اﻟﻔﻀﺎ ء اﻷوروﺑ ﺔ ﻳُﺆﻣﻞ أن ﺗﺴﺎﻋﺪ أدوات اﻟﺬ ﺎء اﻹ ﺻﻄﻨﺎﻋﻲﻣﺜﻞ ﻫﺬﻩ ﻋﻠﻤﺎء اﻟﻔﻠﻚ ﻋﻠﻰ ﺗﺤﻘﻴﻖ أﻗﺼﻰ اﺳﺘﻔﺎدة ﻣﻦ أرﺻﺎدﻫﻢ . [ESA/Hubble & NASA, D. O’Ryan, P. Gómez (European Space Agency), M. Zamani (ESA/Hubble)] ﺗﺤﻠﻴﻠﻬـﺎ ﻳـﺪوﻳ ﺎً ﺑﺎﻟﺘﻔﺼـﻴﻞ ا ﻄﻠـﻮب . وﻗـﺪ ﺳﺎﻫﻤﺖ ﻣﺸﺎرﻳﻊ » ﻋﻠﻢ ا ﻮاﻃﻦ « اﻟﺘﻲ ﺗُﴩك ﻏ ا ﺨﺘﺼ ﰲ ﻣﻬﺎم ﻣﺜﻞ ﺗﺼﻨﻴﻒ ا ﺠﺮات ﰲ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ ﺟﺰء ﻣﻦ ﻫﺬه اﻟﺒﻴﺎﻧـﺎت ﻟﻜﻨﻬـﺎ ﻻ ﺗﺰال ﻏ ﻛﺎﻓﻴﺔ ﻣﻘﺎرﻧـﺔً ﺑﻀـﺨﺎﻣﺔ أرﺷـﻴﻒ ﻫﺎﺑﻞ أو ﺑﻴﺎﻧﺎت اﻟﺘﻠﺴﻜﻮﺑﺎت ا ﺴـ ﺤﻴﺔ ﻣﺜـﻞ ﺗﻠﺴﻜﻮب اﻗﻠﻴـﺪس اﻟﺘـﺎﺑﻊ ﻟﻮﻛﺎﻟـﺔ اﻟﻔﻀـﺎء اﻷوروﺑﻴـﺔ . ﰲ ﻫـﺬا اﻟﺴـﻴﺎق ﻳﺮﺗﻘـﻲ اﻟﻌﻤـﻞ اﻟﺠﺪﻳﺪ ﺑﺄﺑﺤﺎث أو ‘ راﻳﺎن وﻏﻮﻣﻴﺰ إﱃ ﻣﺴﺘﻮى ﻣ ﺘﻘﺪم إذ ﻃﻮر اﻟﻔﺮﻳﻖ ﺷﺒﻜﺔ ﻋﺼﺒﻴﺔ وﻫـﻲ أداة ذﻛﺎء اﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺗﺤـﺎﻛﻲ ﻃﺮﻳﻘـﺔ ﻋﻤـﻞ اﻟﺪﻣﺎغ اﻟﺒﴩي ﰲ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت واﻛﺘﺸﺎف اﻷﻧﻤﺎط أﻃﻠﻘﻮا ﻋﻠﻴﻬﺎ اﺳﻢ " أﻧﻮﻣﺎﱄ ﻣـﺎﺗﺶ " وﻗﺪ دُرّﺑﺖ ﻫـﺬه اﻟﺸـﺒﻜﺔ ﻋـﲆ اﻟﺒﺤـﺚ ﻋـ ﻦ اﻷﺟﺮام اﻟﻨﺎدرة واﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻴﻬﺎ » ﻣﺜﻞ ﻣﺠﺮات ﻗﻨﺪﻳﻞ اﻟﺒﺤﺮ « واﻷﻗﻮاس اﻟﺠﺎذﺑﻴﺔ . اﺳـﺘﺨﺪم ﻨ ـﺪﻳﻞ اﻟﺒﺤــﺮ « واﻷﻗ ـﻮس اﻟﺠﺎذﺑﻴﺔ . اﺳﺘﺨﺪم اﻟﻔﺮﻳـﻖ أداة " أﻧﻮﻣﺎﱄ ﻣﺎﺗﺶ " ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﺘﺤﻠﻴـﻞ ﺣـﻮاﱄ 100 ﻣﻠﻴﻮن ﺟﺰء ﺻﻮري ﻣﻦ أرﺷﻴﻒ ﻫﺎﺑﻞ ﰲ أول ﻋﻤﻠﻴـﺔ ﺑﺤﺚ ﻣﻨﻬﺠ ﻴﺔ ﻋﻦ اﻟﻈـﻮاﻫﺮ اﻟﻔﻴﺰﻳﺎﺋﻴﺔ اﻟﻔﻠﻜﻴـﺔ اﻟﻨـﺎدرة ﺿﻤﻦ ﻫﺬا اﻷرﺷﻴﻒ . وﺧﻼل ﻳﻮﻣ وﻧﺼﻒ ﻓﻘـﻂ أﻧﻬﺖ اﻷداة ﻋﻤﻠﻴـﺔ اﻟﺒﺤـﺚ وﻗــﺪّﻣﺖ ﻗﺎﺋﻤ ـﺔ ﺑ ـﺎﻷﺟﺮام ا ﺮﺷﺤﺔ . وﺑﻤـﺎ أن اﻟﺘﺤﻘـﻖ اﻟﻨﻬﺎﺋﻲ ﻣﻦ اﻷﺟﺮام اﻟﻨـﺎدرة ﻳﺘﻄﻠﺐ ﺧﱪة ﺑﺸـ ـ ﺮﻳﺔ ﻗـﺎم اﻟﺒﺎﺣﺜـﺎن ﺑﻔﺤـﺺ اﻟﻨﺘـﺎﺋﺞ اﻷﻋﲆ ﺗﺼﻨﻴﻔًﺎ ﻳﺪوﻳًﺎ، ﻟﻴﺘﺒّ اﻷﻋﲆ ﺗﺼﻨﻴﻔ ﺎً ﺎً ﻳﺪوﻳ ﻟﻴﺘﺒ أن أﻛﺜﺮ ﻣﻦ 1300 ﻣﻨﻬﺎ ﺗﻤﺜﻞ ﻇﻮاﻫﺮ ﻧﺎدرة ﺣﻘﻴﻘﻴﺔ ﻣﻦ ﺑﻴﻨﻬـﺎ أﻛﺜــﺮ ﻣـﻦ 800 ﺗ ﺟـﺮم ﻟـﻢ ﻮﺛـﻖ ﺳـﺎﺑﻘ ﰲ ﺎً اﻷدﺑﻴـﺎت اﻟﻌﻠﻤﻴـﺔ . ﻣﻌﻈـﻢ ﻫـﺬه اﻟﻈـ ﻮاﻫﺮ اﻟﻨﺎدرة ﻛﺎﻧﺖ ﻣ ﺠـﺮات ﰲ ﻃـﻮر اﻻﻧـﺪﻣﺎج أو اﻟﺘﻔﺎﻋـﻞ ﻣﺘﺨـﺬة أﺷـﻜﺎ ﻻً ﻏـ اﻋﺘﻴﺎدﻳـﺔ أو ﻣﻜﻮّﻧﺔ ذﻳﻮﻻً ﻃﻮﻳﻠﺔ ﻣﻦ اﻟﻨﺠ ﻮم واﻟﻐﺎز . ﻛﻤـﺎ ﺷﻤﻠﺖ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ ﻋﺪ ﺳـﺎت اﻟﺠﺎذﺑﻴـﺔ ﺣﻴـﺚ ﺗـﺆدي ﺟﺎذﺑﻴ ـﺔ ﻣﺠـﺮة أﻣﺎﻣﻴــﺔ إﱃ اﻧﺤﻨ ـﺎء اﻟﺰﻣﻜﺎن وﺗﺸـﻮﻳﻪ ﺿـﻮء ﻣﺠـﺮة ﺧﻠﻔﻴـﺔ إﱃ ﺣﻠﻘﺎت أو أﻗﻮاس . ﻛﻤﺎ اﻛﺘﺸﻒ اﻟﻔ ﺮﻳﻖ أﻣﺜﻠﺔ أﺧﺮى ﻷﺟﺮام ﻧﺎدرة ﻣﺜﻞ ﻣﺠ ﺮات ﺗﺤﺘـﻮي ﻋـﲆ ﺗﻜـﺘﻼت ﻧﺠﻤﻴـﺔ ﺿــﺨﻤﺔ وﻣﺠــﺮات » ﻗﻨــﺪﻳﻞ اﻟﺒﺤــﺮ ذات « ﻣﺠﺴﺎت ﻏﺎزﻳﺔ وأﻗﺮاص ﺗﻜﻮّن ﻛﻮاﻛﺐ ﺗُـﺮى ﻣﻦ اﻟﺤﺎﻓـﺔ ﻓﺘﺒـﺪو ﺷـﺒﻴﻬﺔ ﺑﺎﻟﻬـﺎﻣﱪﻏﺮ أو ﻣﻦ اﻟﺤﺎﻓـﺔ ﻓﺘﺒـﺪو ﺷـﺒﻴﻬﺔ ﺑﺎﻟﻬـﺎﻣﱪﻏﺮ أو اﻟﻔﺮاﺷﺔ . ورﺑﻤﺎ اﻷﻛﺜﺮ إﺛﺎرة ﻫﻮ اﻟﻌﺜﻮر ﻋـﲆ ﻋﴩات اﻷﺟﺮام اﻟﺘﻲ اﺳﺘﻌﺼﺖ ﻋﲆ اﻟﺘﺼﻨﻴﻒ . ﺗﻤﺎﻣًﺎ ﺗﻤﺜﻞ ﻫﺬه اﻷﺟﺮ ام ﻏ ا ﺼﻨﻔﺔ ﻓﺮﺻﺔ ﻋﻠﻤﻴﺔ ﻓﺮﻳﺪة إذ ﻗﺪ ﺗﺸ إﱃ أﻧﻮاع ﺟﺪﻳﺪة ﻣﻦ اﻟﻈﻮاﻫﺮ اﻟﻜﻮﻧﻴﺔ أو ﻣﺮاﺣﻞ اﻧﺘﻘﺎﻟﻴﺔ ﻧﺎدرة ﰲ ﺗﻄﻮر ا ﺠﺮات واﻷﻧﻈﻤﺔ اﻟﻨﺠﻤﻴﺔ . ﻛﻤﺎ أن ﺻـﻌﻮﺑﺔ ﺗﺼـﻨﻴﻔﻬﺎ ﺗﻌﻜـﺲ ﺣـﺪود اﻟﻨﻤﺎذج اﻟﺤﺎﻟﻴﺔ ﰲ ﻋﻠﻢ اﻟﻔﻴﺰﻳﺎء اﻟﻔﻠﻜﻴﺔ، ﻣـﺎ ﻳﺪﻓﻊ اﻟﻌﻠﻤﺎء إﱃ ﺗﻄﻮﻳﺮ أﻃـﺮ ﻧﻈﺮﻳـﺔ أﻛﺜـﺮ ﺷﻤﻮﻻً ﻗﺎدرة ﻋﲆ ﺗﻔﺴ ﻫﺬه اﻟﺤـﺎﻻت ﻏـ ا ﺄﻟﻮﻓﺔ وﻣﻦ ﺧﻼل د راﺳﺘﻬﺎ ﺑﺎﻟﺘﻔﺼﻴﻞ ﻳﻤﻜﻦ اﻟﻜﺸﻒ ﻋﻦ ﺧﺼﺎﺋﺺ ﻏ ﻣﺘﻮﻗﻌﺔ ﰲ ﺗﻮزﻳﻊ ا ﺎدة واﻟﻄﺎﻗﺔ ورﺑﻤﺎ ﻓﻬﻢ آﻟﻴﺎت ﻓﻴﺰﻳﺎﺋﻴﺔ ﻟـﻢ ﺗُﺮﺻﺪ ﻣﻦ ﻗﺒﻞ اﻷﻣﺮ اﻟﺬي ﻳﻌـﺰز دور اﻟـﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻛﺄداة اﺳﺘﻜﺸﺎﻓﻴﺔ ﰲ اﻷﺑﺤﺎث ﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻛﺄداة ﻣﺘﻄـﻮرة اﺳﺘﻜﺸ ــﺎﻓﻴﺔ ﰲ اﻷﺑﺤـــﺎث اﻟﻜﻮﻧﻴﺔ اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ . ﻳﻘﻮل ﺑ ﺎﺑﻠﻮ ﻏـﻮﻣﻴﺰ :» ﻳﻤﺜـﻞ ﻫﺬا اﻟﻌﻤﻞ اﺳـﺘﺨﺪاﻣﺎً راﺋﻌـﺎً ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﺘﻌﻈـﻴﻢ اﻟﻌﺎﺋﺪ اﻟﻌﻠﻤﻲ ﻣـﻦ أرﺷـﻴﻒ ﺑﻴﺎﻧﺎت ﺗﻠﺴﻜﻮب . ﻫﺎﺑﻞ إن اﻟﻌﺜـﻮر ﻋـﲆ ﻫـﺬا اﻟﻌـﺪد اﻟﻜﺒـ ﻣـﻦ اﻟﻈـﻮاﻫﺮ ﻏـ ا ﺄﻟﻮﻓﺔ ﰲ ﺑﻴﺎﻧﺎت ﻳ ﻔﱰض أن اﻟﻜﺜـ ﻣ ﻨﻬ ـﺎ ﻗـﺪ اﻛﺘُﺸـﻒ ﺳـﺎﺑﻘﺎً ﻳُﻌــﺪ إﻧﺠــﺎز ﱪز ﻳ ـ اً اﻟﻘﻴﻤﺔ اﻟﻜﺒـ ة ﻟﻬـﺬه اﻷ داة ﻋﻨﺪ ﺗﻄﺒﻴﻘﻬﺎ ﻋﲆ ﻣﺠﻤﻮﻋﺎت ﺑﻴﺎﻧﺎت ﺿﺨﻤﺔ أﺧﺮى «. ﺗﺴﻠﻂ ـ ﻫﺬﻩ اﻟ ﺤﻠﻘﺔ ﻣـﻦ ﺑﺮـﺎﻣﺞ " ﺷـﺮارات اﻟﻔﻀـﺎء " ـﺔ اﺳـﺘﺨﺪام ﻓﺮ ـﻖ اﻟﻀـﻮء ﻋﻠـﻰﻛ ﻔ ــﺪة ﻣﺪﻋﻮﻣـﺔ ﺎ ﻣـﻦ ﻋﻠﻤـﺎء اﻟﻔﻠــﻚﻃﺮ ﻘـﺔ ﺟﺪ ــﺔ ﻟـﺬ ﺎء اﻻﺻـﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﻠﺒﺤـﺚ ﻋــﻦ أﺟـﺮام ﻓﻠﻜ ﻧﺎدرة ﻓﻲ أرﺷ ﻒﻫﺎﺑﻞ اﻟ اﺛﻲ . [ESA/Hubble & NASA] - ﻣﺎﻳﻮ ﻳﻮﻧﻴﻮ 2 0 2 6