Universo mayo-junio 2026

41 MAYO-JUNIO 2026 ASTRO PUBLISHING P ágina anterior: Seis objetos astrofísicos extraños y fascinantes, nunca antes descubiertos, aparecen en esta nueva imagen del Telescopio Espacial Hubble. Fueron identificados por investigadores de la Agencia Espacial Europea mediante un nuevo método asistido por IA. La herramienta permitió examinar casi 100 millones de recortes de imágenes y descubrir obje- tos anómalos como lentes gravitatorias, galaxias medusa con tentáculos gaseosos, galaxias en fusión e interacción, galaxias con anillos y arcos, y más. Esta colección muestra seis galaxias que representan una sección transversal de los hallazgos, in- cluyendo tres lentes con arcos distorsionados por la gravedad, una fusión galáctica, una galaxia anular y una galaxia —no la única en los resultados— que desafió toda clasificación. Para detectar objetos anómalos como estos seis, los investigadores desarrollaron una herramienta de IA capaz de buscar y reconocer patrones en imágenes, entrenándola con ejemplos de los tipos de objetos inusuales que querían encontrar. Luego utilizaron su algoritmo para examinar todo el conjunto de datos del archivo de Hubble en busca de más anomalías, en apenas un par de días. El resultado fue una clasificación de las imágenes que contenían objetos con mayor probabilidad de ser anómalos. Tras inspeccionar los resultados, el equipo confirmó más de 1300 anomalías, de las cuales más de 800 eran desconocidas hasta ahora. Con conjuntos de datos aún mayores en camino gracias a misiones como Euclid de la ESA, se espera que herramientas de IA como esta ayuden a los astrónomos a aprovechar al máximo sus observaciones. [ESA/Hubble & NASA, D. O’Ryan, P. Gómez (European Space Agency), M. Zamani (ESA/Hubble)] ! cuando los científicos buscan ma- nualmente objetos que se salen de lo común —o los encuentran por casua- lidad—. Aunque los expertos están especialmente capacitados para de- tectar anomalías cósmicas, simple- mente existe demasiada información en los datos de Hubble como para que puedan revisarla con el nivel de detalle necesario. Los proyectos de ciencia ciudadana, que reclutan a personas no especializadas para co- laborar en tareas como clasificar galaxias, ofrecen otra forma de abordar la montaña de datos dispo- nible. Aunque estos grupos amplían enormemente la cantidad de datos que pueden inspeccionarse, siguen sin poder competir con archivos tan extensos como el de Hubble o con los conjuntos de datos de te- lescopios que cartografían el cielo, como el telescopio es- pacial Euclid de la ESA. Ahora, este nuevo trabajo de O’Ryan y Gómez lleva la bús- queda a un nivel completa- mente nuevo. El equipo desarrolló lo que se conoce como una red neuronal, una herramienta de IA que utiliza ordenadores para procesar datos y buscar patrones de un modo inspirado en el ce- rebro humano. Su red neuro- nal, a la que llamaron Ano- malyMatch, está entrenada para buscar y reconocer obje- tos raros como galaxias medusa y arcos gravitatorios. El equipo utilizó AnomalyMatch para examinar casi 100 millones de recortes de imáge- nes del Hubble Legacy Archive, mar- cando la primera vez que el archivo se ha explorado de forma sistemá- tica en busca de anomalías astrofísi- cas. En solo dos días y medio, Ano- malyMatch completó su búsqueda y devolvió una lista de posibles ano- malías. Como el proceso de identifi- car objetos raros aún requiere un ojo experto, O’Ryan y Gómez inspec- cionaron personalmente las fuentes que su algoritmo clasificó como más probables de ser anómalas. De ellas, más de 1300 resultaron ser anoma- lías reales, y más de 800 no habían sido documentadas previamente en la literatura científica. La mayoría de las anomalías eran galaxias en pro- ceso de fusión o interacción, adop- tando formas inusuales o dejando tras de sí largas colas de estrellas y gas. Muchas otras eran lentes gravi- tatorias, en las que la gravedad de una galaxia en primer plano curva el espacio-tiempo y deforma la luz de una galaxia de fondo en un círculo o arco. El equipo también descubrió ejem- plos de otros objetos raros, como ga- laxias con enormes cúmulos de estrellas, galaxias medusa con tentá- culos gaseosos y discos formadores de planetas vistos de canto, que les dan una apariencia similar a una hamburguesa o una mariposa. Quizá lo más intrigante de todo es que en- contraron varias docenas de objetos que desafiaban cual- quier clasificación. «Este es un uso fantástico de la IA para maximizar el ren- dimiento científico del ar- chivo de Hubble» , afirma el coautor del estudio, Pablo Gómez. «Encontrar tantos objetos anómalos en los da- tos de Hubble, donde cabría esperar que muchos ya hu- bieran sido descubiertos, es un gran resultado. También demuestra lo útil que será esta herramienta para otros conjuntos de datos de gran tamaño». UNIVERSO E ste episodio de Space Sparks destaca cómo un equipo de astrónomos ha utilizado un nuevo método asistido por IA para buscar objetos astronómicos raros en el Hubble Legacy Archive. [ESA/ Hubble & NASA] https://esahubble.org/videos/heic2603a/